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數(shù)字化轉(zhuǎn)型是國家大力推動(dòng)的發(fā)展戰(zhàn)略。企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨種種問題。我們基于團(tuán)隊(duì)20年工業(yè)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)企業(yè)人工作業(yè)數(shù)字化的痛點(diǎn)，提出了“數(shù)字人工”的概念，并研發(fā)設(shè)計(jì)了“數(shù)字人工”工業(yè)之智能系統(tǒng)。當(dāng)前在工業(yè)企業(yè)中，大量的人工作業(yè)依然存在，且無法被替代，目前72%的工業(yè)生產(chǎn)作業(yè)還是由人來完成。如何將人工作業(yè)數(shù)字化是很多企業(yè)面臨的痛點(diǎn)問題。“數(shù)字人工”系統(tǒng)將物聯(lián)網(wǎng)，人工智能，大數(shù)據(jù)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)【人工作業(yè)】相關(guān)產(chǎn)線企業(yè)的人工作業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從以下三個(gè)方面為人工作業(yè)賦能：提高效率、質(zhì)量追溯、培訓(xùn)傳承。 “數(shù)字人工”系統(tǒng)包括了工業(yè)大腦、檢測跟蹤、記錄、操作等4個(gè)子系統(tǒng)。“數(shù)字人工”技術(shù)特色在于：工業(yè)微服務(wù)架構(gòu)、低代碼工業(yè)編程技術(shù)、3D技術(shù)、AI工業(yè)視覺識(shí)別、AI文字識(shí)別、AI人體姿態(tài)識(shí)別、人工作業(yè)環(huán)節(jié)大數(shù)據(jù)分析及建模、基于數(shù)據(jù)分析的人工評(píng)價(jià)。“數(shù)字人工”通過對(duì)人工作業(yè)相關(guān)產(chǎn)線企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，獲取產(chǎn)線人工相關(guān)的現(xiàn)場數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的智能分析挖掘數(shù)據(jù)選擇性價(jià)值，在以下幾個(gè)企業(yè)核心環(huán)節(jié)應(yīng)用后，可轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)價(jià)值為企業(yè)帶來巨大的收益：（1）基于數(shù)字化的質(zhì)量管理；（2）基于數(shù)字化的技能培訓(xùn)；（3）基于數(shù)字化的產(chǎn)線改造；（4）.基于數(shù)字化的過程可視化管理。“數(shù)字人工”的應(yīng)用行業(yè)包括：（1）精密電子制造業(yè)；（2）裝備制造業(yè)；（3）電氣電力行業(yè)。 【展開】 【收起】