【第一參賽人/留學人員】蔡聞捷
【留學國家】美國
【技術領域】新一代信息技術
【參賽屆次】第4屆
【所獲獎項】入圍
【項目簡介】
國際領先的車臉識別算法技術首次應用于車聯(lián)網(wǎng)的在線和離線設備的智能制造??梢蕴S式提升汽車前裝和后裝電子設備在車輛識別,車輛跟蹤和自動駕駛等前沿領域的識別范圍和精準度。目前在線識別接口可以識別200種汽車品牌(93%識別率),將近2000種車型和年代(90%識別率),車輛行駛方向(95%識別率)等多維度實時圖片識別,基本覆蓋了2000年以后所有在路上行駛的車輛的識別。算法部署到云端監(jiān)控攝像頭,用于國內(nèi)各大綜合商業(yè)停車場, 小區(qū)和智能社區(qū)的實時監(jiān)控。離線設備則使用4G和NB-IoT技術對接國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)標準,將算法搭載到車輛的行車記錄儀,倒車后視攝像頭,車輛運輸機器人和十字路口公安監(jiān)控探頭等需要對車型車款車輛行進方向進行實時判斷的應用場景。 目前ACAI車臉識別這項技術在國內(nèi)商用領域尚屬空白, 目前已經(jīng)和中國最大的停車場數(shù)據(jù)運營商合作試運營,今年營收預期100萬人民幣。和山東省公安廳的車輛監(jiān)控數(shù)據(jù)中心合作天網(wǎng)項目,處于中試階段。以及在國內(nèi)主板上市的唯一家車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,處于研發(fā)階段。我們的AI芯片已在融資規(guī)劃中, 已經(jīng)和全球第二的芯片代工廠聯(lián)華電子UMC的技術研發(fā)部在深度洽談。我們致力于把在美國已經(jīng)成熟的算法和國內(nèi)的車聯(lián)網(wǎng)應用場景有機結(jié)合,提升小區(qū),停車場,商業(yè)中心的停車智能化和道路車輛自動駕駛的輔助化。 團隊經(jīng)驗互補:領導精英來自美國和中國,創(chuàng)始人蔡聞捷博士具有多年數(shù)據(jù)挖掘業(yè)界經(jīng)驗,胡博士具有十余年中興ZTE物聯(lián)網(wǎng)和軟硬件平臺自主開發(fā)搭建能力,營銷以及金融大數(shù)據(jù)的分析變現(xiàn)能力,能駕輕就熟地定位并進入目標市場。創(chuàng)始人蔡聞捷博士有復旦大學本科及美國康涅狄格州立大學博士學位及MBA,有12年海外工作經(jīng)歷。團隊成員有1 位美國大學Smith College 統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系導師助理教授博士,以及2位精算統(tǒng)計和應用數(shù)學的碩士、1位IBM中國華東區(qū)執(zhí)行高級經(jīng)理。
【展開】
【收起】